Нейронная сеть поможет определять риск смерти от коронавируса COVID-19

Исследователи из Копенгагенского университета (Дания) разработали программу, которая с точностью до 90 процентов смогла определить, может ли человек в случае заражения коронавирусом, умереть от COVID-19.

В своей работе научные сотрудники использовали данные пациентов, не инфицированных новой коронавирусной инфекцией. В данном случае одними из наиболее важных показателей стали вес участников исследования, пол, а также склонность к повышенному давлению. По мнению специалистов, полученные данные помогут заранее определить, в случае развития у пациента коронавируса, потребность в респираторе, а так же кто должен быть привит от коронавируса в 1-ю очередь.

Разработанная специалистами факультета компьютерных наук Копенгагенского университета компьютерная модель, с учётом полученных данных более 3,9 тыс. пациентов Дании с диагностированным COVID-19, помогла определить корреляции и закономерности индекса массы тела, пола, высокого давления на течение коронавирусной инфекции. В результате ИИ смог с точностью до 90% определить исход коронавируса у людей, которые ещё не были инфицированы на момент исследования.

Профессор Мэдс Нильсен сказал: «Дальнейшие наши исследования будут направлены на усовершенствование нашей программы, благодаря которой ИИ поможет идентифицировать большее количество инфицированных пациентов, установив при этом соответствующие приоритеты».